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详解PyMySQL插入字典类型的数据

小牛教程 InnoDB存储引擎 2022年07月21日

在我们爬虫或者调API获取数据后,需要将数据存入到数据库中,如果数据是列表嵌套字典格式的话,一般做法是遍历列表,然后用字典生成对应的SQL语句再执行插入到表中。本文将介绍一种更加简便的方法来插入字典类型的数据。

我们有如下数据列表,需要将该数据插入到对应的数据表student中(表的字段名和数据列表中字典的键名相同)

student_list = [
    {"name": "Tony", "age": 19, "sex": "male"},
    {"name": "Lisa", "age": 18, "sex": "female"},
    {"name": "Jack", "age": 20, "sex": "male"}
]

使用pymysql批量插入数据可以用以下方法

cursor.execupythontemany(sql, data_list)

上面的sql是一条包含占位符的插入语句,data_list就是需要插入的数据

可以通过以下方法来生成对应的sql

def generate_sql(data_list):
    data = data_list[0]  # python取出第一条
    cols = ", ".join('`{}`'.format(k) for k in data.keys())  # 字段名拼接
    val_cols = ', '.join('%({})s'.format(k) for k in data.keys())  # 对应值的占位符拼接
    sql = """
    INSERT INTO student(%s) VALUES(%s)
    """ % (cols, val_cols)
    return sql

生成的sql如下:

INSERT INTO student(`name`, `age`, `sex`) VALUES(%(name)s, %(age)s, %(sex)s)

生成sql后就可以使用executemany()方法批量插入数据到数据库中,全部代码如下

import pymysql
MYSQL_CONFIG = {
    'host': 'localhost',  # IP地址
    'port': 3306,  # 端口
    'user': 'myuser',  # 用户名
    'passwd': '111111',  # 密码
    'db': 'myclass',  # 数据库
    'charset': 'utf8',  # 编码
}
def generate_sql(data_list):
    data = data_list[0]
    cols = ", ".join('`{}`'.format(k) for k in data.keys())
    val_cols = ', '.join('%({})s'.format(k) for k in data.keys())
    sql = """
    INSERT INTO student(%s) VALUES(%s)
    """ % (cols, val_cols)
    return sql
def main():
    student_list = [
        {'name': 'Tony', 'age': 19, 'sex': 'male'},
        {'name': 'Lisa', 'age': 18, 'sex': 'female'},
        {'name': 'Jack', 'age': 20, 'sex': 'male'}
    ]
    conn = pymysql.connect(**MYSQL_CONFIG)  # 数据库连接
    cur = conn.cursor()  # 游标对象
    sql = generate_sql(student_list)
    cur.executemany(sql, student_list)
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()
if __name__ == '__main__':
    main()
android

执行以上代码,就可以看到数据成功插入到表中

name age sex
Tony 19 male
Lisa 18www.cppcns.com female
Jack 20 male

到此这篇关于PyMySQL插入字典类型的数据的文章就介绍到这了,更多相关PyMySQL字典类型数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

 

 

 

 

 

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